擬似乱数と真の乱数の違いを理解する

擬似乱数とは、ランダムに生成されたように見える一連の数値または値を指しますが、実際には決定論的であり、アルゴリズムまたは式によって再現できます。言い換えれば、擬似乱数は真のランダムではなく、むしろランダム性のシミュレーションです。擬似乱数ジェネレーター (PRNG) は、真のランダム性に似ていますが、実際には決定的な数値シーケンスを生成するアルゴリズムです。これらのアルゴリズムは、シード値と数式を使用して、シーケンス内の次の数値を生成します。シード値はシーケンスの開始点を決定し、数式は数値の生成方法を決定します。疑似乱数は、シミュレーション、モデリング、統計解析など、コンピューターサイエンスやエンジニアリングにおいて多くの用途があります。ただし、暗号化やギャンブルなど、真のランダム性が必要な状況では使用しないでください。一方、真のランダム性とは、まったく予測不可能で、どのアルゴリズムや公式でも再現できない一連の数値を指します。真のランダム性は、通常、放射性崩壊や熱ノイズなどの物理的プロセスを使用して生成されます。要約すると、擬似ランダムとは、ランダムに生成されたように見えるが、実際には決定論的な数値のシーケンスを指します。一方、真のランダム性は、純粋に生成された数値のシーケンスを指します。予測不可能であり、いかなるアルゴリズムや公式によっても再現することはできません。