機械学習における予測子とは何ですか?

予測子は、結果またはターゲット変数についての予測を行うために使用されるデータセット内の変数または特徴です。言い換えれば、これは関心の結果に影響を与えると考えられる変数です。たとえば、寝室の数、平方フィート、寝室の数などの特徴に基づいて家の価格を予測しようとしている場合、機械学習では、予測子はモデルへの入力変数として使用され、モデルはこれらの入力の使用方法を学習します。ターゲット変数についての予測を行うため。目標は、モデルが正確な予測を行えるように、予測子とターゲット変数の間の関係を見つけることです。データセット内のすべての変数が予測子として役立つわけではないことに注意することが重要です。一部の変数は無関係であるか、予測変数とターゲット変数の間の関係を混乱させる可能性があります。データセット内の変数を慎重に評価し、当面の問題に最も関連のある変数のみを選択することが重要です。