統計とデータ分析における逸脱性を理解する

逸脱性とは、変数または変数セットが期待値または典型的な値からどの程度逸脱しているかを指します。言い換えれば、特定のデータポイントまたはデータポイントのセットが平均値からどの程度逸脱しているかを測定します。たとえば、平均が 10、標準偏差が 2 のデータセットがある場合、任意のデータポイントが平均値の 1 標準偏差内 (つまり 8 ～ 12) に収まる値は、偏差の正常範囲内であるとみなされます。この範囲外にあるデータポイントは、逸脱しているか外れ値であると見なされます。逸脱性は、データセット内にどの程度の変動があるか、特定のデータポイントが異常かどうかを理解するのに役立つため、統計とデータ分析において重要な概念です。データのパターンや傾向を特定し、将来の動作を予測するためにも使用できます。