統計におけるインライアとアウトライアを理解する

Inlier は、基礎となる母集団の一部であると考えられるデータポイントを指し、したがって分析に含まれます。対照的に、外れ値は、他のデータポイントのパターンに適合せず、分析から除外されるデータポイントです。たとえば、人々のグループの身長を分析する場合、内側値は平均的な身長の人になります。統計では、内値はデータのパターンや傾向を特定し、それらのパターンに適合しないデータポイントを除外するためによく使用されます。外れ値を除外し、内値に焦点を当てることで、アナリストは基礎となるデータをより深く理解し、将来の傾向についてより正確に予測することができます。