計算ミスを理解する: 原因、検出、予防
計算ミスとは、コンピューター プログラムまたはアルゴリズムが、そのロジックや実装におけるエラーではなく、不正確または不完全な情報に基づいているために、誤った結果が生成される状況です。これは、プログラムへの入力として使用されるデータが正しくない場合、またはプログラムが真実ではない仮定に依存している場合に発生する可能性があります。たとえば、座標に基づいて 2 点間の距離を計算するプログラムは、座標が次の場合に誤った結果を生成する可能性があります。が間違っているか、プログラムが地球が丸くなく平らであると想定している場合。同様に、履歴データに基づいて株価を予測するプログラムは、履歴データが不完全または不正確である場合、誤った結果を生成する可能性があります。入力データや入力データに問題があることがすぐには分からないため、計算ミスを検出して修正するのは困難です。プログラム自体ではなく、仮定です。ただし、計算ミスを特定して防止するために使用できるテクニックがいくつかあります。たとえば、
1 です。入力検証: 入力データを計算に使用する前に、入力データが正確かつ完全であることを確認します。
2。データ プロファイリング: データ値の分布を分析して、異常または不一致を特定します。3. 感度分析: さまざまな入力データのセットを使用してプログラムをテストして、結果がどのように変化するかを確認し、プログラムの精度にとって重要な仮定を特定します。4. ピアレビュー: 他の専門家にプログラムとその入力内容をレビューしてもらい、エラーや不正確さを見つけてもらいます。形式的な方法の使用: 証明アシスタントなどの数学的手法を使用して、プログラムの正しさを形式的に検証します。
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