AI システムの正誤性を理解する: 重要性と改善方法

修正可能性とは、修正または改善できる AI システムの能力です。これは、新しい情報、フィードバック、またはパフォーマンスのエラーに基づいて AI システムがどの程度変更または更新できるかを指します。言い換えると、修正性とは、AI システムが問題を解決したときに、どれだけ簡単かつ効果的に改善または修正できるかということです。ミスをしたり、期待どおりに動作しなかったりします。 AI システムは必ずしも完璧ではなく、エラーが発生したり、対処が必要なバイアスが存在する可能性があるため、この特性は重要です。

コリジビリティは、AI における「説明可能性」の概念と密接に関連しており、下された決定を理解し解釈する能力を指します。 AIシステムによって。説明可能性は、AI システムの信頼を構築し、エラーやバイアスを特定して修正するために重要です。AI システムの正確性を向上させるには、次のような方法があります。簡単に変更または更新できるように、モジュール性と柔軟性を念頭に置いてシステムを設計します。簡単に理解して修正できる、透明で解釈可能なモデルを使用します。
3. ユーザーがフィードバックを提供し、システムのパフォーマンスのエラーを修正するためのメカニズムを提供します。4. エラーとバイアスを特定して対処するための堅牢なテストと検証手順を実装します。5. 新しい情報やフィードバックに基づいてシステムを定期的に更新し、改良します。