Apodis - HPC アプリケーション向けの高性能分散ストレージシステム

Apodis (「A Pod of Disks」の略) は、複数のマシンにわたって大量のデータを保存および管理するように設計された分散ストレージシステムです。これは、科学シミュレーション、データ分析、機械学習などのハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) アプリケーションのニーズに対応するように特別に設計されています。Apodis は、HDFS (Hadoop Distributed File System) プロトコル上に構築されており、柔軟なマシンのクラスター全体でデータを保存および取得するためのスケーラブルな方法。ただし、従来の HDFS 実装とは異なり、Apodis には HPC ワークロードにより適したいくつかの機能が追加されています。ハイパフォーマンスのメタデータ管理: Apodis は、HPC ワークロードに最適化されたカスタム構築されたメタデータ管理システムを使用します。このシステムにより、非常に大規模なデータセットであっても、ファイルシステムの高速かつ効率的なクエリが可能になります。データの複製と冗長性: Apodis は、データの複製と冗長性のサポートを提供し、マシンの障害やネットワークの分断が発生した場合でもデータを利用できるようにします。イレイジャーコーディング: Apodis はイレイジャーコーディングを使用して、マシン障害が発生した場合に効率的なデータ回復を提供します。これは、すべてのマシンではなく、一部のマシンのみをデータ回復に使用できるようにする必要があることを意味します。パラレル I/O のサポート: Apodis はパラレル I/O 操作をサポートするように設計されており、これにより、より高速なデータ転送と遅延の削減が可能になります。 HPC フレームワークとの統合: Apodis は、OpenMPI、MPICH、OpenACC などの一般的な HPC フレームワークとシームレスに動作するように設計されています。これにより、Apodis を既存の HPC ワークフローに簡単に統合できます。全体として、Apodis は、HPC ワークロードに適した強力で柔軟な分散ストレージシステムです。高性能のメタデータ管理、データのレプリケーションと冗長性、消去コーディング、並列 I/O のサポート、HPC フレームワークとの統合により、大規模な科学シミュレーション、データ分析、機械学習アプリケーションに理想的な選択肢となります。