구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 차이점 이해
데이터의 맥락에서 "정형"이란 미리 정의된 형식이나 구조가 없는 비정형 데이터와 달리 특정 형식이나 스키마로 구성된 데이터를 의미합니다. 구조화된 데이터는 일반적으로 데이터베이스나 스프레드시트에 저장되며 소프트웨어 도구를 사용하여 쉽게 검색, 정렬 및 분석할 수 있습니다.
구조화된 데이터의 예는 다음과 같습니다.
1. 표 형식 데이터: 스프레드시트나 표와 같이 행과 열로 구성된 데이터입니다.
2. 관계형 데이터베이스: 고객 정보, 주문 내역 및 재고 수준과 같이 정의된 관계가 있는 테이블에 저장되는 데이터입니다.
3. XML(eXtensible Markup Language) 문서: 제품 설명이나 재고 목록과 같은 구조와 내용을 정의하기 위해 태그로 표시되는 데이터입니다.
4. JSON(JavaScript Object Notation) 문서: 사용자 기본 설정이나 제품 정보 등 키-값 쌍의 모음으로 표시되는 데이터입니다.
5. SQL(Structured Query Language) 데이터베이스: 데이터베이스에 저장되어 있으며 고객 정보, 주문 내역, 재고 수준 등 SQL 명령을 사용하여 쿼리할 수 있는 데이터입니다. 일반적으로 텍스트 문서, 이미지, 오디오 또는 비디오 파일로 저장됩니다. 구조화되지 않은 데이터의 예는 다음과 같습니다:
1. 텍스트 문서: 보고서, 이메일, 편지 등 자연어로 작성된 문서.
2. 이미지: 특정 형식으로 구성되지 않은 그림 및 기타 그래픽입니다.
3. 오디오 및 비디오 파일: 특정 형식으로 구조화되지 않은 사운드 및 비디오 녹음.
4. 소셜 미디어 게시물: Twitter, Facebook, Instagram과 같은 소셜 미디어 플랫폼에 게시되는 콘텐츠.
5. 센서 데이터: 온도 판독값, GPS 좌표, 동작 감지기와 같이 센서에서 생성된 데이터입니다.
구조화된 데이터는 일반적으로 소프트웨어 도구를 사용하여 쉽게 검색, 정렬 및 집계할 수 있으므로 구조화되지 않은 데이터보다 분석하고 처리하기가 더 쉽습니다. 그러나 구조화되지 않은 데이터는 구조화된 데이터로 포착할 수 없는 인간 행동, 감정, 인간 경험의 기타 측면에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
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