기계 학습 및 컴퓨터 비전의 Scrimer 아키텍처 이해

스크리머(Scrimer)는 기계 학습 및 컴퓨터 비전의 맥락에서 분류 및 회귀 출력이 모두 필요한 작업을 잘 수행하도록 설계된 신경망 아키텍처 유형을 가리키는 용어입니다. "스크리머(scrimer)"라는 이름은 "스크림(scrim)"(메시 또는 그물망의 일종)과 연속적인 결과 변수를 예측하는 모델을 가리키는 "회귀기(regressor)"라는 단어에서 파생되었습니다. 이미지의 좌표와 같은 클래스 레이블 및 연속 값. 네트워크는 여러 분기로 구성되며 각 분기는 입력 데이터를 다르게 처리합니다. 한 분기는 클래스 레이블 예측을 담당하고 다른 분기는 연속 값 예측을 담당합니다. 그런 다음 이 두 분기의 출력을 결합하여 최종 출력을 생성합니다.

Scrimer 아키텍처는 분류 및 회귀 출력이 모두 필요한 객체 감지 및 분할과 같은 다양한 컴퓨터 비전 작업에 효과적인 것으로 나타났습니다. 또한 범주형 출력과 연속형 출력이 모두 필요한 자연어 처리 및 기타 응용 프로그램에도 사용되었습니다.