더 나은 마케팅 결정을 위한 기여 모델 이해

기여는 고객이 구매나 전환을 향한 여정에서 상호작용하는 다양한 터치포인트에 신용이나 가치를 할당하는 프로세스입니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 대한 각 터치포인트의 영향을 식별 및 정량화하고 이 정보를 사용하여 마케팅 전략을 최적화하고 전반적인 성과를 향상시키는 작업이 포함됩니다. 고객의 행동에 대한 인지된 영향력. 다음을 포함하여 여러 유형의 기여 모델이 있습니다. 마지막 터치 기여: 전환 전 마지막 터치포인트에 모든 기여도를 할당합니다.
2. 첫 번째 터치 기여: 고객이 브랜드와 상호 작용한 첫 번째 터치 포인트에 모든 크레딧을 할당합니다.
3. 선형 기여: 고객 여정에 따라 각 터치포인트에 동일한 기여도를 할당합니다.
4. 시간 가치 하락 기여: 전환 이벤트에 더 가깝게 발생하는 터치포인트에 더 많은 기여도를 할당하고, 여정 초기에 발생하는 터치포인트에는 더 적은 기여도를 할당합니다.
5. 위치 기반 기여: 고객 여정에서 터치 포인트의 위치를 기반으로 크레딧을 할당합니다.
6. 데이터 기반 기여: 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객 데이터를 분석하고 각 터치포인트의 실제 영향력을 기반으로 기여도를 할당합니다.

기여 모델링을 사용하여 마케팅 담당자는 마케팅 노력이 전환 및 수익에 어떻게 기여하는지 더 잘 이해할 수 있으며 캠페인을 최적화하고 ROI를 개선하기 위한 데이터 기반 결정.