데이터 마이닝 및 기계 학습의 추출 기술 이해

추출이란 더 큰 맥락이나 전체에서 무언가를 추출하거나 제거하는 프로세스를 의미합니다. 데이터 마이닝 및 기계 학습의 맥락에서 추출 기술은 전체 데이터 세트를 사용하는 대신 대규모 데이터 세트에서 관련 정보나 특징을 선택적으로 추출하는 데 사용됩니다. 또는 문서의 문구를 식별하거나 텍스트에 존재하는 주요 주제나 주제를 식별합니다. 이미지 분석에서 추출 기술은 이미지에서 가장자리, 모서리 또는 모양과 같은 특정 특징이나 개체를 추출하는 데 사용될 수 있습니다.

추출 기술의 목표는 데이터의 복잡성을 줄이고 가장 중요하거나 관련 있는 정보를 식별하는 것입니다. , 이는 추가 분석이나 처리에 사용될 수 있습니다. 추출 기술은 단순히 데이터의 특정 측면을 선택하는 것이 아니라 어떤 방식으로든 데이터를 수정하거나 변환하는 변환 기술과 대조되는 경우가 많습니다.