데이터 분석의 버킷팅 이해

버킷팅은 유사한 데이터 포인트를 그룹화하고 요약하기 위해 데이터 분석에 사용되는 기술입니다. 여기에는 값 범위 또는 발생 빈도와 같은 특정 특성을 기반으로 데이터를 더 작은 하위 그룹 또는 "버킷"으로 나누는 작업이 포함됩니다.

예를 들어, 시험 점수 데이터 세트가 있는 경우 점수를 다음과 같은 범위로 버킷화할 수 있습니다. * 버킷 1: 50
* 점수 미만 버킷 2: 50~60
* 점수 버킷 3: 60~70
* 점수 버킷 4: 70

이상 이렇게 데이터를 그룹화하면 각 범위에 몇 개의 점수가 속하는지 빠르게 확인할 수 있습니다. 나타나는 패턴이나 추세를 식별합니다. 이는 이상값을 식별하고, 변칙을 감지하고, 대규모 데이터 세트를 요약하는 데 유용할 수 있습니다.

데이터를 기반으로 고정 범위 또는 동적 범위를 사용하는 등 버킷을 정의하는 다양한 방법이 있습니다. 버킷 정의의 선택은 분석의 구체적인 목표와 데이터의 특성에 따라 달라집니다.