동적 프로그래밍 이해: 복잡한 문제를 효율적으로 해결하기 위한 가이드

DP는 "동적 프로그래밍"을 의미합니다. 복잡한 문제를 더 작은 하위 문제로 나누고, 각 하위 문제를 한 번만 해결하고, 중복 계산을 피하기 위해 하위 문제에 대한 솔루션을 저장하여 해결하는 방법입니다. 작은 조각, 각 조각을 독립적으로 해결한 다음 조각에 대한 솔루션을 결합하여 원래 문제를 해결합니다. 이렇게 하면 중복 계산을 피하고 문제를 보다 효율적으로 해결할 수 있습니다. DP는 서로 다른 입력으로 동일한 하위 문제가 여러 번 발생할 수 있는 하위 문제가 겹치는 문제를 해결하는 데 특히 유용합니다. 이러한 하위 문제에 대한 해를 저장함으로써 여러 번 다시 계산하는 것을 방지하고 대신 저장된 해를 사용하여 원래 문제를 더 빨리 해결할 수 있습니다.

DP 문제의 몇 가지 일반적인 특징은 다음과 같습니다. 하위 문제, 그리고 더 큰 문제에 대한 최적 솔루션은 하위 문제의 최적 솔루션으로부터 구성될 수 있습니다.
* 중첩 하위 문제: 동일한 하위 문제가 다른 입력으로 여러 번 발생할 수 있습니다.
* 재귀: 문제는 중단을 통해 반복적으로 해결될 수 있습니다.

DP 문제의 예에는 피보나치 수열, 그래프의 최단 경로, 두 문자열의 가장 긴 공통 부분 수열이 포함됩니다.