열화란 무엇이며 데이터 분석에 어떻게 도움이 됩니까?

열화는 테이블이나 데이터 목록을 열 집합으로 변환하는 프로세스입니다. 여기서 각 열은 데이터의 특정 속성이나 필드를 나타냅니다. 열화의 목표는 데이터를 더 쉽게 분석하고 조작할 수 있을 뿐만 아니라 스캔하거나 처리해야 하는 데이터의 양을 줄이는 것입니다.

예를 들어 테이블에 5개의 열(`id`, ` name`, `age`, `gender` 및 `address` - `age` 및 `gender` 열만 추출하려는 경우 열화를 사용하여 해당 두 열만으로 새 테이블을 생성합니다. 다음을 포함하여 데이터를 열화하는 방법:

1. Microsoft Excel 또는 Google Sheets와 같은 스프레드시트 프로그램을 사용하여 포함하려는 열을 선택한 다음 데이터를 새 테이블로 내보냅니다.
2. MySQL 또는 PostgreSQL과 같은 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 기존 열의 하위 집합을 기반으로 새 테이블을 만듭니다.
3. Python 또는 R과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 원본 테이블에서 원하는 열을 추출하고 추출된 열로 새 테이블을 만드는 스크립트를 작성합니다.

Columnizing은 다음과 같은 다양한 상황에서 유용할 수 있습니다. 추가 분석이나 처리를 위해 원본 테이블의 데이터 하위 집합만 필요한 경우.
2. 스캔하거나 처리해야 하는 데이터의 양을 줄이고 싶을 때.
3. 원본 테이블과 다른 열 집합을 사용하여 새 테이블을 생성하려는 경우.

전체적으로 열화는 대규모 데이터 세트 작업을 위한 강력한 기술이며 데이터를 보다 쉽게 분석하고 조작하는 데 도움이 될 수 있습니다.