잘못된 요리 이해: 정의, 예 및 결과

Miscooking은 허위 또는 오해의 소지가 있는 설명을 뒷받침하기 위해 데이터, 정보 또는 결과를 의도적으로 변경하거나 위조하는 행위를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 여기에는 숫자, 차트, 그래프 또는 기타 형태의 데이터를 조작하여 실제보다 더 호의적이거나 정확해 보이도록 만드는 것이 포함될 수 있습니다. , 또는 실수나 무능력을 은폐하기 위해. 이는 모든 분야나 산업에서 발생할 수 있지만 특히 금융, 의학, 과학 등 중요한 결정을 내리는 데 데이터가 사용되는 분야에서 흔히 발생합니다. 테스트 결과 위조: 원하는 결과를 뒷받침하기 위해 테스트 또는 실험 결과를 의도적으로 변경합니다.
2. 재무 데이터 조작: 회사나 개인이 실제보다 재정적으로 더 안정적으로 보이도록 재무 기록이나 보고서를 의도적으로 변경합니다.
3. 통계 허위 표시: 데이터 포인트를 선별하거나 오래되었거나 관련 없는 데이터를 사용하는 등 오해의 소지가 있는 방식으로 통계를 사용합니다.
4. 과학 연구 위조: 잘못된 과학 이론이나 결론을 뒷받침하기 위해 데이터를 의도적으로 변경하거나 조작하는 것.
5. 장부를 조작하는 것: 회사나 개인이 실제보다 재정적으로 더 안정적으로 보이도록 의도적으로 재무 기록이나 보고서를 변경하는 것. 모든 분야나 산업에서 잘못된 조리의 가능성을 인식하고, 데이터와 출처를 확인하고, 적절한 통계 방법을 사용하고, 방법론과 결과를 투명하게 공개하는 등 이를 방지하기 위한 조치를 취하는 것이 중요합니다.