종단 데이터 이해: 정의, 예 및 응용

종단이란 길이나 거리 등 선형 방향을 따라 측정하거나 관찰하는 것을 말합니다. 데이터 분석의 맥락에서 종단적 데이터는 각 개인 또는 분석 단위에 대한 여러 관찰을 통해 시간이 지남에 따라 수집된 데이터를 의미합니다. 이러한 유형의 데이터는 패널 데이터라고도 합니다.

예를 들어, 출생부터 18세까지 매년 어린이의 키에 대한 데이터를 수집한다면 시간에 따른 어린이의 키를 측정하므로 종단 데이터가 됩니다. 마찬가지로, 1년 동안 개인의 체중에 대한 데이터를 수집한다면 종단 데이터도 갖게 됩니다.

대조적으로 단면 데이터는 한 시점에서 수집되며 각 개인에 대한 여러 관찰을 포함하지 않습니다. 예를 들어, 특정 연령(예: 5세)의 어린이 그룹의 키에 대한 데이터를 수집한다면 단면 데이터가 됩니다. 아이들은 시간이 지남에 따라 성장하고 변화합니다. 또는 사람들의 태도와 행동이 삶의 과정에서 어떻게 진화하는지를 살펴봅니다. 또한 시간 경과에 따른 개입이나 치료의 효과를 연구하는 데에도 사용할 수 있습니다. 그러나 종단적 데이터를 수집하고 분석하는 것은 샘플링 편향, 측정 오류 등의 문제를 신중하게 고려해야 하기 때문에 단면적 데이터를 수집하는 것보다 더 어려울 수 있습니다.