통계에서 회귀변수란 무엇입니까?

회귀 변수는 종속 변수의 값을 예측하는 데 사용되는 통계 모델의 변수입니다. 즉, 종속변수의 변동을 설명하는 데 사용되는 변수입니다. 그리고 집값이 종속변수가 됩니다. 회귀 모델은 주택 가격을 예측하기 위해 주택 크기를 사용합니다.

회귀 변수는 독립 변수이거나 종속 변수일 수 있지만 항상 종속 변수의 변동을 설명하는 데 사용됩니다. 단순 선형 회귀 모델에는 회귀 변수가 하나만 있지만 다중 선형 회귀 모델에는 여러 개의 회귀 변수가 있을 수 있습니다.

모든 변수가 회귀 변수로 적합한 것은 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 변수는 측정 가능해야 하며 종속 변수와 선형 관계를 가져야 합니다. 또한 변수는 모델의 다른 변수와 높은 상관 관계를 나타내서는 안 됩니다. 다중 공선성 문제가 발생할 수 있기 때문입니다.