통계 및 데이터 분석의 편차 이해

편차성은 변수 또는 변수 집합이 예상 값 또는 일반적인 값에서 벗어나는 정도를 나타냅니다. 즉, 특정 데이터 포인트 또는 데이터 포인트 세트가 평균 또는 평균 값에서 얼마나 벗어나는지를 측정합니다.

예를 들어 평균이 10이고 표준 편차가 2인 데이터 세트가 있는 경우 모든 데이터 포인트는 평균의 1 표준편차(즉, 8에서 12 사이) 내에 속하는 것은 정상적인 편차 범위 내에 있는 것으로 간주됩니다. 이 범위를 벗어나는 데이터 포인트는 편차 또는 이상값으로 간주됩니다.

편이성은 데이터 세트에 얼마나 많은 변화가 있는지, 특정 데이터 포인트가 특이한지 여부를 이해하는 데 도움이 되기 때문에 통계 및 데이터 분석에서 중요한 개념입니다. 또한 데이터의 패턴과 추세를 식별하고 향후 행동을 예측하는 데에도 사용할 수 있습니다.