회귀 분석의 공선성 이해

공선성이란 두 개 이상의 변수가 서로 높은 상관관계를 갖는 상황을 말합니다. 즉, 두 변수가 동일선상에 있으면 예측 가능한 방식으로 함께 움직이는 경향이 있습니다. 이로 인해 한 변수의 효과를 다른 변수와 분리하기가 어려워질 수 있으며, 이로 인해 회귀 계수의 신뢰할 수 없는 추정과 잘못된 예측이 발생할 수 있습니다.

공선성은 상관 계수, 분산 팽창 계수(VIF), 그리고 상호 정보. 두 변수 사이의 공선성이 높은 경우 분석에서 변수 중 하나를 제거하거나 주성분 회귀와 같은 기술을 사용하여 공선성의 영향을 줄여야 할 수도 있습니다.