Apakah Cardinaliti dalam Pemodelan Data?

Kardinaliti ialah ukuran saiz set, sering digunakan dalam matematik dan sains komputer. Ia ditakrifkan sebagai bilangan elemen yang mengandungi satu set. Sebagai contoh, set {a, b, c} mempunyai kardinaliti 3, kerana ia mengandungi 3 elemen.

Dalam konteks pemodelan data, kardinaliti merujuk kepada bilangan rekod atau kejadian bagi entiti atau atribut tertentu. Sebagai contoh, jika kita mempunyai jadual dengan lima pelanggan, setiap satu dengan pesanan, kardinaliti entiti "pelanggan" ialah 5 dan kardinaliti atribut "pesanan" ialah 5 x 4 (kerana setiap pelanggan mempunyai empat pesanan ).

Kardinaliti adalah penting dalam pemodelan data kerana ia boleh membantu kita memahami kerumitan set data dan hubungan antara entiti yang berbeza. Sebagai contoh, jika kami mempunyai jadual dengan kardinaliti tinggi untuk atribut tertentu, ini mungkin menunjukkan bahawa terdapat banyak rekod dengan nilai itu dan kami mungkin perlu menambah atribut atau jadual tambahan untuk menangkap maklumat tersebut.