Apakah Fraktil dalam Statistik?

Pecahan ialah istilah yang digunakan dalam statistik untuk menerangkan pecahan pemerhatian yang jatuh di bawah kuantiti tertentu. Dalam erti kata lain, ia adalah bahagian mata data yang berada di bawah peratusan tertentu daripada jumlah data.

Sebagai contoh, jika kami mempunyai set data markah peperiksaan dan kami ingin mengetahui peratusan pelajar yang mendapat markah di bawah persentil ke-25, kami boleh hitung pecahan seperti berikut:

1. Isih data dalam tertib menaik.
2. Cari persentil ke-25 (iaitu, nilai di bawah yang 25% daripada data jatuh).
3. Kira bilangan cerapan yang berada di bawah persentil ke-25.
4. Bahagikan bilangan cerapan di bawah persentil ke-25 dengan jumlah bilangan cerapan untuk mendapatkan pecahan.

Fraktil boleh dinyatakan sebagai peratusan, seperti ini: "25% daripada pelajar mendapat markah di bawah persentil ke-25."

Fraktil boleh digunakan dalam pelbagai cara dalam statistik dan analisis data, seperti:

* Menghuraikan pengedaran set data: Dengan melihat pecahan, kita boleh mengetahui berapa banyak pemerhatian berada di bawah persentil tertentu, yang boleh membantu kita memahami bentuk keseluruhan bagi taburan.
* Mengenal pasti outlier: Jika pemerhatian jauh dari median atau persentil lain, ia mungkin dianggap sebagai outlier dan perlu disiasat lebih lanjut.
* Membandingkan set data: Kita boleh menggunakan pecahan untuk membandingkan taburan set data yang berbeza dan cari perbezaan atau persamaan antara mereka.

Saya harap ini membantu! Beritahu saya jika anda mempunyai sebarang soalan lagi.