Apakah Regressor dalam Statistik?

Regressor ialah pembolehubah dalam model statistik yang digunakan untuk meramalkan nilai pembolehubah bersandar. Dalam erti kata lain, ia adalah pembolehubah yang digunakan untuk menerangkan variasi dalam pembolehubah bersandar.

Sebagai contoh, jika kita cuba meramalkan harga rumah berdasarkan saiz dan lokasinya, saiz rumah akan menjadi regressor dan harga rumah akan menjadi pembolehubah bersandar. Model regresi akan menggunakan saiz rumah untuk meramalkan harga rumah.

Regressor boleh sama ada pembolehubah bebas atau bersandar, tetapi ia sentiasa digunakan untuk menerangkan variasi dalam pembolehubah bersandar. Dalam model regresi linear mudah, hanya terdapat satu regresi, tetapi dalam model regresi linear berbilang, boleh terdapat berbilang regresi.

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa tidak semua pembolehubah sesuai sebagai regresi. Pembolehubah harus boleh diukur dan harus mempunyai hubungan linear dengan pembolehubah bersandar. Selain itu, pembolehubah tidak boleh dikaitkan dengan pembolehubah lain dalam model, kerana ini boleh membawa kepada isu multikolineariti.