Apakah Set Evoked dalam NLP dan IR?

Dalam konteks sains komputer dan kecerdasan buatan, "set evoked" merujuk kepada teknik khusus yang digunakan dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan mendapatkan maklumat.

Set yang ditimbulkan ialah set perkataan atau frasa yang dikaitkan dengan konsep atau idea tertentu , dan berkemungkinan digunakan oleh orang ramai apabila membincangkan konsep tersebut. Sebagai contoh, jika kita bercakap tentang konsep "kereta", set yang ditimbulkan mungkin termasuk perkataan seperti "kenderaan", "kereta", "kenderaan bermotor", dll.

Set yang ditimbulkan biasanya berasal daripada korpus besar data teks , seperti koleksi buku atau artikel, dan digunakan untuk membantu melatih model pembelajaran mesin untuk tugasan seperti klasifikasi teks, analisis sentimen dan mendapatkan maklumat. Dengan menganalisis pola penggunaan bahasa dalam set yang dibangkitkan, model ini boleh belajar untuk mengenali dan memahami konsep dan idea yang sedang dibincangkan dalam data teks.

Secara ringkasnya, set yang ditimbulkan ialah satu set perkataan dan frasa yang dikaitkan dengan sesuatu konsep atau idea tertentu, dan mungkin digunakan oleh orang ramai apabila membincangkan konsep itu. Ia ialah alat yang berguna untuk pemprosesan bahasa semula jadi dan tugas mendapatkan maklumat, serta boleh membantu model pembelajaran mesin memahami makna dan konteks data teks dengan lebih baik.