Kenney: Perpustakaan Pembelajaran Mesin untuk Prapemprosesan Data Teks

Kenney ialah perpustakaan pembelajaran mesin untuk Python yang menyediakan pelbagai alatan dan fungsi untuk prapemprosesan data teks. Ia termasuk fungsi untuk tokenisasi, stemming, lemmatisasi, dan mengalih keluar kata henti, serta kaedah untuk menukar teks kepada ciri berangka seperti beg-of-words dan TF-IDF.

2. Apakah fungsi utama Kenney ?

Kefungsian utama Kenney termasuk:

* Tokenisasi: memecahkan teks kepada perkataan atau token individu.
* Stemming: mengurangkan perkataan kepada bentuk asasnya (cth., "berlari" menjadi "lari").
* Lemmatisasi: mengurangkan perkataan kepada bentuk asasnya, tetapi mengekalkan konteks tatabahasanya (mis., "berlari" menjadi "berlari").
* Hentikan penyingkiran perkataan: membuang perkataan biasa yang tidak membawa banyak makna (cth., "the", "a", "an").
* Bag-of-words: mewakili teks sebagai senarai frekuensi perkataan.
* TF-IDF: mengira kepentingan setiap perkataan dalam dokumen berdasarkan kekerapannya dan kekerapan dokumen songsang.
3. Apakah beberapa kes penggunaan biasa untuk Kenney ?

Beberapa kes penggunaan biasa untuk Kenney termasuk:

* Pengelasan teks: menggunakan Kenney untuk memproses data teks sebelum melatih model pembelajaran mesin untuk mengelaskannya.
* Analisis sentimen: menggunakan Kenney untuk mengekstrak ciri daripada teks data yang boleh digunakan untuk menentukan sentimen teks (cth., positif, negatif, neutral).
* Pengiktirafan entiti bernama: menggunakan Kenney untuk mengekstrak entiti bernama (cth., orang, organisasi, lokasi) daripada data teks.
* Topik pemodelan: menggunakan Kenney untuk mengekstrak topik daripada koleksi besar data teks.
4. Bagaimanakah cara saya memasang Kenney ?

Untuk memasang Kenney, anda boleh menggunakan pip:
```
pip install kenney
```
5. Apakah beberapa perpustakaan pembelajaran mesin popular lain untuk Python ?

Beberapa perpustakaan pembelajaran mesin popular lain untuk Python termasuk:

* scikit-learn: perpustakaan komprehensif untuk pembelajaran mesin yang merangkumi alatan untuk pengelasan, regresi, pengelompokan dan banyak lagi.
* TensorFlow: perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google yang membolehkan anda membina dan melatih model pembelajaran mesin menggunakan Python.
* PyTorch: perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka yang dibangunkan oleh Facebook yang membolehkan anda membina dan melatih model pembelajaran mesin menggunakan Python.
* Keras: API rangkaian saraf peringkat tinggi yang boleh digunakan untuk membina dan melatih model pembelajaran mendalam menggunakan Python.