Memahami Autokorelasi: Definisi, Teknik dan Aplikasi

Autokorelasi, juga dikenali sebagai korelasi bersiri atau korelasi auto, ialah konsep statistik yang merujuk kepada hubungan antara siri masa dan nilai sebelumnya. Ia mengukur sejauh mana nilai siri masa pada satu titik masa meramalkan nilai siri masa yang sama pada satu masa kemudian.

Dalam erti kata lain, autokorelasi ialah tahap di mana siri masa mempamerkan persamaan atau pengulangan dari semasa ke semasa. Jika siri masa mempunyai autokorelasi yang tinggi, ini bermakna nilainya cenderung konsisten dari semasa ke semasa, manakala autokorelasi rendah menunjukkan bahawa nilai lebih rawak dan tidak dapat diramalkan.

Autokorelasi boleh diukur menggunakan pelbagai teknik statistik, seperti pekali korelasi, autoregresif (AR ) model, dan model purata bergerak (MA). Teknik ini membolehkan penganalisis mengukur kekuatan dan arah autokorelasi antara siri masa yang berbeza, yang boleh berguna dalam pelbagai aplikasi, termasuk ramalan kewangan, ramalan cuaca dan pengurusan aliran trafik.