Memahami Baldi dalam Analisis Data

Bucketing ialah teknik yang digunakan dalam analisis data untuk mengumpulkan titik data yang serupa bersama-sama dan meringkaskannya. Ia melibatkan membahagikan data kepada subkumpulan yang lebih kecil atau "baldi" berdasarkan ciri-ciri tertentu, seperti julat nilai atau kekerapan kejadian.

Sebagai contoh, jika anda mempunyai set data markah peperiksaan, anda mungkin baldi markah ke dalam julat seperti ini:

* Baldi 1: Markah di bawah 50
* Baldi 2: Skor antara 50-60
* Baldi 3: Skor antara 60-70
* Baldi 4: Skor melebihi 70
Dengan mengumpulkan data dengan cara ini, anda boleh melihat dengan cepat bilangan markah yang jatuh ke dalam setiap julat dan mengenal pasti sebarang corak atau trend yang muncul. Ini boleh berguna untuk mengenal pasti outlier, mengesan anomali dan meringkaskan set data yang besar.

Terdapat cara yang berbeza untuk menentukan baldi, seperti menggunakan julat tetap atau julat dinamik berdasarkan data. Pilihan definisi baldi akan bergantung pada matlamat khusus analisis dan sifat data.