Memahami Data Longitudinal: Definisi, Contoh dan Aplikasi

Longitudinal merujuk kepada sesuatu yang diukur atau diperhatikan sepanjang arah linear, seperti panjang atau jarak. Dalam konteks analisis data, longitudinal merujuk kepada data yang dikumpul dari semasa ke semasa, dengan pelbagai pemerhatian untuk setiap individu atau unit analisis. Jenis data ini juga dikenali sebagai data panel.

Sebagai contoh, jika anda mengumpul data tentang ketinggian kanak-kanak setiap tahun dari lahir hingga umur 18 tahun, anda akan mempunyai data membujur, kerana anda mengukur ketinggian kanak-kanak itu dari semasa ke semasa. Begitu juga, jika anda mengumpul data mengenai berat badan seseorang sepanjang tempoh setahun, anda juga akan mempunyai data membujur.

Sebaliknya, data keratan rentas dikumpul pada satu masa dan tidak melibatkan berbilang pemerhatian untuk setiap individu. Contohnya, jika anda mengumpul data tentang ketinggian sekumpulan kanak-kanak pada satu umur tertentu (cth., 5 tahun), anda akan mempunyai data keratan rentas.

Data membujur boleh berguna untuk mengkaji proses perkembangan, seperti bagaimana kanak-kanak membesar dan berubah mengikut peredaran masa, atau bagaimana sikap dan tingkah laku orang ramai berkembang sepanjang hayat mereka. Ia juga boleh digunakan untuk mengkaji kesan intervensi atau rawatan dari semasa ke semasa. Walau bagaimanapun, mengumpul dan menganalisis data membujur boleh menjadi lebih mencabar daripada mengumpul data keratan rentas, kerana ia memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap isu seperti bias pensampelan dan ralat pengukuran.