Memahami Fungsi Sigmoid dalam Pembelajaran Mesin
Fungsi sigmoid, juga dikenali sebagai fungsi logistik, memetakan sebarang nombor bernilai sebenar kepada nilai antara 0 dan 1. Ia ditakrifkan sebagai:
sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
dimana exp ialah fungsi eksponen. Fungsi sigmoid mempunyai lengkung berbentuk S, di mana output bermula pada 0, meningkat perlahan pada mulanya, kemudian lebih cepat apabila input meningkat, sebelum meratakan pada 1. Lengkung berbentuk S ini membolehkan sigmoid memodelkan hasil binari, seperti sebagai kejayaan atau kegagalan, ya atau tidak, dsb.
Fungsi sigmoid mempunyai banyak aplikasi dalam pembelajaran mesin, terutamanya dalam regresi logistik, di mana ia digunakan untuk memodelkan kebarangkalian hasil binari berdasarkan satu atau lebih pembolehubah peramal. Ia juga digunakan dalam rangkaian saraf, di mana ia digunakan untuk memperkenalkan ketaklinearan ke dalam model dan untuk membantu model mempelajari hubungan yang lebih kompleks antara input dan output.
Saya menyukainya
Saya tidak menyukainya
Laporkan ralat kandungan
Kongsi
Sigmoid ialah fungsi matematik yang memetakan sebarang nombor bernilai nyata kepada nilai antara 0 dan 1. Ia sering digunakan dalam model pembelajaran mesin, terutamanya dalam konteks regresi logistik, di mana ia digunakan untuk memodelkan kebarangkalian sesuatu kejadian yang diberikan. beberapa ciri input. Fungsi ini ditakrifkan sebagai:
sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
dimana exp ialah fungsi eksponen. Fungsi sigmoid mempunyai lengkung berbentuk S, di mana output bermula pada 0, meningkat perlahan pada mulanya, kemudian lebih cepat apabila input meningkat, sebelum meratakan pada 1. Lengkung berbentuk S ini membolehkan sigmoid memodelkan hasil binari, seperti sebagai 0 dan 1, ya dan tidak, dsb.
Sigmoid secara ringkas bermaksud sesuatu yang berkaitan atau menggunakan fungsi sigmoid. Dalam konteks pembelajaran mesin, model yang menggunakan fungsi sigmoid untuk meramalkan hasil binari dikatakan dilatih secara sigmoid.
Saya menyukainya
Saya tidak menyukainya
Laporkan ralat kandungan
Kongsi
