Memahami Kebolehdebitan dalam Statistik dan Analisis Data

Deviability merujuk kepada sejauh mana pembolehubah atau satu set pembolehubah menyimpang daripada nilai yang dijangka atau biasa. Dalam erti kata lain, ia mengukur sejauh mana titik data tertentu atau satu set titik data menyimpang daripada nilai min atau purata.

Sebagai contoh, jika kita mempunyai set data dengan min 10 dan sisihan piawai 2, maka mana-mana titik data yang termasuk dalam satu sisihan piawai bagi min (iaitu, antara 8 dan 12) dianggap berada dalam julat kebolehpercayaan biasa. Titik data yang berada di luar julat ini dianggap menyimpang atau terpencil.

Deviability ialah konsep penting dalam statistik dan analisis data kerana ia membantu kita memahami berapa banyak variasi yang terdapat dalam set data dan sama ada titik data tertentu adalah luar biasa atau tidak. Ia juga boleh digunakan untuk mengenal pasti corak dan arah aliran dalam data, dan untuk membuat ramalan tentang tingkah laku masa hadapan.