Memahami Kolineariti dalam Analisis Regresi

Kolineariti merujuk kepada keadaan di mana dua atau lebih pembolehubah sangat berkorelasi antara satu sama lain. Dalam erti kata lain, jika dua pembolehubah adalah kolinear, mereka cenderung untuk bergerak bersama dalam cara yang boleh diramal. Ini boleh menyukarkan untuk memisahkan kesan satu pembolehubah daripada yang lain, yang boleh membawa kepada anggaran pekali regresi yang tidak boleh dipercayai dan ramalan yang lemah.

Kolineariti boleh diukur menggunakan beberapa statistik, termasuk pekali korelasi, faktor inflasi varians (VIF), dan maklumat bersama. Jika kolineariti antara dua pembolehubah adalah tinggi, mungkin perlu untuk mengalih keluar salah satu pembolehubah daripada analisis atau menggunakan teknik seperti regresi komponen utama untuk mengurangkan kesan kolineariti.