Memahami Pengasingan dalam Analisis Data

Mengasingkan bermaksud memisahkan atau memecahkan kepada bahagian atau komponen yang lebih kecil. Dalam konteks data, pengasingan merujuk kepada proses memecah data terkumpul kepada maklumat yang lebih terperinci dan berbutir. Ini boleh berguna untuk menganalisis aspek tertentu data, mengenal pasti arah aliran atau corak dan membuat keputusan yang lebih termaklum.

Sebagai contoh, jika anda mempunyai set data yang menunjukkan jumlah jualan untuk wilayah tertentu, tetapi anda ingin mengetahui jualan bagi setiap stor individu dalam rantau itu, anda perlu mengasingkan data mengikut stor. Ini akan membolehkan anda melihat data jualan untuk setiap kedai secara berasingan, dan bukannya jumlah terkumpul untuk seluruh wilayah.

Penyisihan boleh dilakukan menggunakan pelbagai teknik, seperti menelusuri data, menapis data atau menggunakan jadual pangsi dan alat visualisasi data lain. Teknik khusus yang digunakan akan bergantung pada sifat data dan soalan yang ditanya.