Memahami Perbezaan Antara Data Berstruktur dan Tidak Berstruktur

Dalam konteks data, "berstruktur" merujuk kepada data yang disusun dalam format atau skema tertentu, berbanding data tidak berstruktur yang tidak mempunyai format atau struktur yang telah ditetapkan. Data berstruktur biasanya disimpan dalam pangkalan data atau hamparan dan boleh dicari, diisih dan dianalisis dengan mudah menggunakan alat perisian.

Contoh data berstruktur termasuk:

1. Data jadual: Data yang disusun ke dalam baris dan lajur, seperti hamparan atau jadual.
2. Pangkalan data perhubungan: Data yang disimpan dalam jadual dengan perhubungan yang ditentukan antara mereka, seperti maklumat pelanggan, sejarah pesanan dan tahap inventori.
3. Dokumen XML (EXtensible Markup Language): Data yang ditandakan dengan teg untuk mentakrifkan struktur dan kandungannya, seperti perihalan produk atau senarai inventori.
4. Dokumen JSON (JavaScript Object Notation): Data yang diwakili sebagai koleksi pasangan nilai kunci, seperti pilihan pengguna atau maklumat produk.
5. Pangkalan data SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur): Data yang disimpan dalam pangkalan data dan boleh disoal menggunakan arahan SQL, seperti maklumat pelanggan, sejarah pesanan dan tahap inventori.

Sebaliknya, data tidak berstruktur tidak mempunyai format atau struktur yang telah ditetapkan dan adalah biasanya disimpan sebagai dokumen teks, imej, fail audio atau video. Contoh data tidak berstruktur termasuk:

1. Dokumen teks: Dokumen yang ditulis dalam bahasa semula jadi, seperti laporan, e-mel dan surat.
2. Imej: Gambar dan grafik lain yang tidak berstruktur dalam format tertentu.
3. Fail audio dan video: Rakaman bunyi dan video yang tidak berstruktur dalam format tertentu.
4. Siaran media sosial: Kandungan yang disiarkan pada platform media sosial, seperti Twitter, Facebook dan Instagram.
5. Data penderia: Data yang dijana oleh penderia, seperti bacaan suhu, koordinat GPS dan pengesan gerakan.

Data berstruktur biasanya lebih mudah untuk dianalisis dan diproses berbanding data tidak berstruktur, kerana ia boleh dicari, diisih dan diagregatkan dengan mudah menggunakan alat perisian. Walau bagaimanapun, data tidak berstruktur boleh memberikan cerapan berharga tentang tingkah laku manusia, sentimen dan aspek lain pengalaman manusia yang mungkin tidak ditangkap oleh data berstruktur.