Memahami Seni Bina Scrimer dalam Pembelajaran Mesin dan Visi Komputer

Scrimer ialah istilah yang digunakan dalam konteks pembelajaran mesin dan penglihatan komputer untuk merujuk kepada jenis seni bina rangkaian saraf yang direka untuk melaksanakan tugas dengan baik yang memerlukan kedua-dua klasifikasi dan output regresi. Nama "scrimer" berasal daripada perkataan "scrim" (sejenis mesh atau netting) dan "regressor," yang merujuk kepada model yang meramalkan pembolehubah hasil berterusan.

A scrimer ialah rangkaian saraf yang dilatih untuk meramalkan kedua-duanya. label kelas dan nilai berterusan, seperti koordinat dalam imej. Rangkaian ini terdiri daripada berbilang cawangan, setiap satunya memproses data input secara berbeza. Satu cawangan bertanggungjawab untuk meramalkan label kelas, manakala cawangan lain bertanggungjawab untuk meramalkan nilai berterusan. Output kedua-dua cawangan ini kemudiannya digabungkan untuk menghasilkan keluaran akhir.

Senibina Scrimer telah terbukti berkesan dalam pelbagai tugas penglihatan komputer, seperti pengesanan objek dan pembahagian, di mana kedua-dua klasifikasi dan output regresi diperlukan. Ia juga telah digunakan dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan aplikasi lain di mana kedua-dua output kategori dan berterusan diperlukan.