Memahami Transformasi Wavelet Diskret (DWT) untuk Pemprosesan Isyarat dan Imej

DWT adalah singkatan kepada Discrete Wavelet Transform. Ia ialah teknik matematik yang digunakan untuk mengubah isyarat atau imej kepada perwakilan domain frekuensi menggunakan wavelet.

Wavelet ialah fungsi kecil, licin dan padat yang digunakan untuk mewakili isyarat atau imej pada pelbagai skala dan resolusi. DWT menguraikan isyarat atau imej kepada komponen yang berbeza, setiap satunya mewakili julat frekuensi yang berbeza. Ini membolehkan pemampatan dan analisis isyarat dan imej yang lebih cekap dan berkesan.

DWT biasanya digunakan dalam banyak bidang, termasuk pemprosesan isyarat, pemprosesan imej, pemampatan data dan pengekstrakan ciri. Ia mempunyai aplikasi dalam bidang seperti pemampatan audio, pemampatan imej dan pemprosesan isyarat bioperubatan.