Pengisian: Kepentingan Melengkapkan dan Tepat Data

Pengisian merujuk kepada proses mengisi titik data yang hilang atau tidak lengkap dalam set data. Ini boleh dilakukan menggunakan pelbagai teknik, seperti imputasi, interpolasi, atau ekstrapolasi. Matlamat pengisian adalah untuk menjadikan set data lebih lengkap dan tepat, yang boleh meningkatkan kualiti analisis dan membuat keputusan berdasarkan data.

Pengisian boleh digunakan untuk pelbagai tujuan, seperti:

1. Untuk mengisi nilai yang tiada: Jika terdapat nilai yang tiada dalam set data, pengisian boleh digunakan untuk menganggarkan nilai yang hilang berdasarkan corak dan perhubungan dalam data sedia ada.
2. Untuk mengaitkan data yang tidak sah atau tidak betul: Jika terdapat titik data yang tidak sah atau tidak betul dalam set data, pengisian boleh digunakan untuk menggantikannya dengan data yang sah.
3. Untuk mengekstrapolasi melebihi had set data: Jika set data hanya meliputi julat nilai yang terhad, pengisian boleh digunakan untuk melanjutkan julat data melebihi had set data asal.
4. Untuk menginterpolasi antara titik data sedia ada: Jika terdapat jurang antara titik data sedia ada, pengisian boleh digunakan untuk menganggar nilai pada jurang tersebut berdasarkan corak dan hubungan dalam data sekeliling.

Pengisian ialah langkah kritikal dalam prapemprosesan dan pembersihan data, seperti ia boleh meningkatkan kualiti data dengan ketara dan mengurangkan ralat dalam analisis dan membuat keputusan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk menggunakan teknik dan kaedah yang sesuai untuk mengisi, bergantung pada jenis dan sifat data, untuk memastikan bahawa keputusan adalah tepat dan boleh dipercayai.