Apodis - Een krachtig gedistribueerd opslagsysteem voor HPC-toepassingen

Apodis (afkorting van "A Pod of Disks") is een gedistribueerd opslagsysteem dat is ontworpen om grote hoeveelheden gegevens op meerdere machines op te slaan en te beheren. Het is specifiek ontworpen om tegemoet te komen aan de behoeften van high-performance computing (HPC)-toepassingen, zoals wetenschappelijke simulaties, data-analyse en machinaal leren.

Apodis is gebouwd bovenop het HDFS-protocol (Hadoop Distributed File System), dat een flexibel en schaalbare manier om gegevens op te slaan en op te halen over een cluster van machines. In tegenstelling tot traditionele HDFS-implementaties voegt Apodis echter verschillende functies toe die het geschikter maken voor HPC-workloads:

1. Hoogwaardig metadatabeheer: Apodis maakt gebruik van een op maat gemaakt metadatabeheersysteem dat is geoptimaliseerd voor HPC-workloads. Dit systeem maakt een snelle en efficiënte bevraging van het bestandssysteem mogelijk, zelfs voor zeer grote datasets.
2. Gegevensreplicatie en redundantie: Apodis biedt ondersteuning voor gegevensreplicatie en redundantie, wat ervoor zorgt dat gegevens beschikbaar zijn, zelfs in het geval van machinestoringen of netwerkpartities.
3. Wiscodering: Apodis maakt gebruik van wiscodering om efficiënt gegevensherstel te bieden in het geval van machinestoringen. Dit betekent dat slechts een subset van machines beschikbaar hoeft te zijn voor gegevensherstel, en niet alle machines.
4. Ondersteuning voor parallelle I/O: Apodis is ontworpen om parallelle I/O-bewerkingen te ondersteunen, wat snellere gegevensoverdracht en verminderde latentie mogelijk maakt. Integratie met HPC-frameworks: Apodis is ontworpen om naadloos samen te werken met populaire HPC-frameworks zoals OpenMPI, MPICH en OpenACC. Dit maakt het eenvoudig om Apodis te integreren in bestaande HPC-workflows. Over het geheel genomen is Apodis een krachtig en flexibel gedistribueerd opslagsysteem dat zeer geschikt is voor HPC-workloads. Het krachtige metadatabeheer, de gegevensreplicatie en -redundantie, de verwijderingscodering, de ondersteuning voor parallelle I/O en de integratie met HPC-frameworks maken het een ideale keuze voor grootschalige wetenschappelijke simulaties, gegevensanalyse en machine learning-toepassingen.