Beperkingen in databases begrijpen: typen en best practices

In de context van een database zijn beperkingen regels die relaties of patronen binnen de gegevens afdwingen. Deze regels kunnen worden gedefinieerd door de databasebeheerder of -ontwikkelaar en worden toegepast op een of meer kolommen of tabellen in de database.

Er zijn verschillende soorten beperkingen die in een database kunnen worden gebruikt, waaronder:

1. Beperkingen voor primaire sleutels: dwing uniekheid af voor een reeks kolommen, doorgaans de primaire sleutel van een tabel.
2. Beperkingen voor externe sleutels: Zorg ervoor dat waarden in de ene kolom verwijzen naar bestaande waarden in een andere kolom (bijvoorbeeld een externe sleutel die verwijst naar een primaire sleutel). Beperkingen controleren: Valideer gegevens die in een kolom zijn ingevoerd op basis van een specifieke voorwaarde of patroon (bijvoorbeeld door ervoor te zorgen dat een datum binnen een bepaald bereik valt). Geen nulbeperkingen: vereisen dat een waarde in een kolom wordt ingevoerd voordat deze kan worden opgeslagen.
5. Unieke beperkingen: dwing uniekheid af voor een reeks kolommen, vergelijkbaar met beperkingen voor de primaire sleutel, maar zonder de vereiste voor een unieke identificatie. Indexbeperkingen: Maak een index voor een of meer kolommen om de queryprestaties te verbeteren en uniciteit af te dwingen.
7. Referentiële integriteitsbeperkingen: Zorg ervoor dat de relaties tussen tabellen consistent en accuraat zijn (bijvoorbeeld door ervoor te zorgen dat een klantrecord aan slechts één adresrecord is gekoppeld). Domeinbeperkingen: Beperk de gegevens die in een kolom kunnen worden ingevoerd op basis van een specifieke reeks waarden of patronen (zorg er bijvoorbeeld voor dat een datum de notatie "JJJJ-MM-DD" heeft). Check-check-beperkingen: Valideer gegevens die in twee of meer kolommen zijn ingevoerd op basis van een specifieke voorwaarde of patroon. Door beperkingen te gebruiken, kunnen ontwikkelaars en databasebeheerders ervoor zorgen dat gegevens consistent, nauwkeurig en goed gestructureerd zijn, wat de algehele kwaliteit van de gegevens kan verbeteren. de gegevens en verminder fouten en inconsistenties.