Discrete Wavelet Transform (DWT) begrijpen voor signaal- en beeldverwerking

DWT staat voor Discrete Wavelet Transform. Het is een wiskundige techniek die wordt gebruikt om een signaal of beeld om te zetten in een frequentiedomeinrepresentatie met behulp van wavelets. Wavelets zijn kleine, vloeiende en compacte functies die worden gebruikt om een signaal of beeld op meerdere schalen en resoluties weer te geven. De DWT ontleedt een signaal of beeld in verschillende componenten, die elk een ander frequentiebereik vertegenwoordigen. Dit maakt een efficiëntere en effectievere compressie en analyse van signalen en afbeeldingen mogelijk. De DWT wordt vaak op veel gebieden gebruikt, waaronder signaalverwerking, beeldverwerking, datacompressie en functie-extractie. Het heeft toepassingen op gebieden zoals audiocompressie, beeldcompressie en biomedische signaalverwerking.