Niet-geschoonde gegevens begrijpen: wat het is en waarom het ertoe doet

Unscrubbed verwijst naar gegevens of informatie die niet zijn opgeschoond of verwerkt om onnodige of irrelevante informatie te verwijderen. In de context van data-analyse kunnen niet-geschoonde gegevens fouten, inconsistenties of andere problemen bevatten die moeten worden aangepakt voordat ze kunnen worden gebruikt voor analyse of besluitvorming. Als een dataset bijvoorbeeld niet-geschoonde gegevens bevat, kan deze dubbele records bevatten , ongeldige of ontbrekende waarden, of opmaakproblemen die moeten worden opgelost voordat de gegevens kunnen worden geanalyseerd. Niet-geschoonde gegevens kunnen ook gevoelige of vertrouwelijke informatie bevatten die moet worden verwijderd of geanonimiseerd voordat deze kan worden gedeeld of voor analyse kan worden gebruikt. Het proces van het opschonen en voorbereiden van gegevens voor analyse staat bekend als data scrubbing en omvat het identificeren en corrigeren van fouten en inconsistenties. en andere problemen in de gegevens om ervoor te zorgen dat deze accuraat en betrouwbaar zijn. Door de gegevens te scrubben kunnen analisten de kwaliteit van de gegevens verbeteren en de nauwkeurigheid van hun analyse vergroten.