Wat is een regressor in de statistiek?

Een regressor is een variabele in een statistisch model die wordt gebruikt om de waarde van de afhankelijke variabele te voorspellen. Met andere woorden, het is een variabele die wordt gebruikt om de variatie in de afhankelijke variabele te verklaren. Als we bijvoorbeeld de prijs van een huis proberen te voorspellen op basis van de grootte en locatie, zou de grootte van het huis een regressor zijn. en de prijs van het huis zou de afhankelijke variabele zijn. Het regressiemodel zou de grootte van het huis gebruiken om de prijs van het huis te voorspellen. Regressors kunnen onafhankelijke of afhankelijke variabelen zijn, maar ze worden altijd gebruikt om de variatie in de afhankelijke variabele te verklaren. In een eenvoudig lineair regressiemodel is er slechts één regressor, maar in een meervoudig lineair regressiemodel kunnen er meerdere regressors zijn. Het is belangrijk op te merken dat niet alle variabelen geschikt zijn als regressors. De variabele moet meetbaar zijn en een lineair verband hebben met de afhankelijke variabele. Bovendien mag de variabele niet sterk gecorreleerd zijn met andere variabelen in het model, omdat dit tot multicollineariteitsproblemen kan leiden.