Apodis - Et distribuert lagringssystem med høy ytelse for HPC-applikasjoner

Apodis (forkortelse for "A Pod of Disks") er et distribuert lagringssystem designet for å lagre og administrere store mengder data på tvers av flere maskiner. Den er spesielt utviklet for å håndtere behovene til høyytelses databehandlingsapplikasjoner (HPC), som vitenskapelige simuleringer, dataanalyse og maskinl
ring.

Apodis er bygget på toppen av HDFS (Hadoop Distributed File System)-protokollen, som gir en fleksibel og skalerbar måte å lagre og hente data på tvers av en klynge av maskiner. Imidlertid, i motsetning til tradisjonelle HDFS-implementeringer, legger Apodis til flere funksjoner som gjør den mer egnet for HPC-arbeidsbelastninger:

1. Høyytelses metadataadministrasjon: Apodis bruker et spesialbygd metadataadministrasjonssystem som er optimalisert for HPC-arbeidsbelastninger. Dette systemet gir mulighet for rask og effektiv spørring av filsystemet, selv for sv
rt store datasett.
2. Datareplikering og redundans: Apodis gir støtte for datareplikering og redundans, som sikrer at data er tilgjengelig selv ved maskinfeil eller nettverkspartisjoner.
3. Slettekoding: Apodis bruker slettekoding for å gi effektiv datagjenoppretting i tilfelle maskinfeil. Dette betyr at bare et undersett av maskiner trenger å v
re tilgjengelig for datagjenoppretting, i stedet for alle maskiner.
4. Støtte for parallell I/O: Apodis er designet for å støtte parallelle I/O-operasjoner, noe som muliggjør raskere dataoverføring og redusert ventetid.
5. Integrasjon med HPC-rammeverk: Apodis er designet for å fungere sømløst med popul
re HPC-rammeverk som OpenMPI, MPICH og OpenACC. Dette gjør det enkelt å integrere Apodis i eksisterende HPC-arbeidsflyter.

Samlet sett er Apodis et kraftig og fleksibelt distribuert lagringssystem som er godt egnet for HPC-arbeidsmengder. Dens høyytelses metadataadministrasjon, datareplikering og redundans, slettekoding, støtte for parallell I/O og integrasjon med HPC-rammeverk gjør den til et ideelt valg for storskala vitenskapelige simuleringer, dataanalyse og maskinl
ringsapplikasjoner.