Forstå Discrete Wavelet Transform (DWT) for signal- og bildebehandling

DWT står for Discrete Wavelet Transform. Det er en matematisk teknikk som brukes til å transformere et signal eller bilde til en frekvensdomenerepresentasjon ved hjelp av wavelets.

Wavelets er små, jevne og kompakte funksjoner som brukes til å representere et signal eller bilde i flere skalaer og oppløsninger. DWT dekomponerer et signal eller bilde i forskjellige komponenter, som hver representerer et annet frekvensområde. Dette muliggjør mer effektiv komprimering og analyse av signaler og bilder. DWT brukes ofte på mange felt, inkludert signalbehandling, bildebehandling, datakomprimering og funksjonsutvinning. Den har applikasjoner innen områder som lydkomprimering, bildekomprimering og biomedisinsk signalbehandling.