Forstå ROC-kurver i binær klassifisering
ROC står for Receiver Operating Characteristic. Det er en grafisk representasjon av ytelsen til en bin
r klassifikator, spesifikt avveiningen mellom den sanne positive raten (Sensitivitet) og den falske positive raten (1 - Spesifisitet). ROC-kurven plotter den sanne positive frekvensen mot den falske positive frekvensen ved forskjellige terskler.
ROC-kurven kan brukes til å sammenligne ytelsen til forskjellige klassifikatorer, samt til å evaluere ytelsen til en enkelt klassifikator over en rekke driftspunkter. Det er et nyttig verktøy for å evaluere ytelsen til maskinl
ringsmodeller i bin
re klassifiseringsoppgaver.
Jeg likte det
Jeg liker det ikke
Rapporter en innholdsfeil
Dele
