Forstå Sigmoid-funksjoner i maskinlæring

Sigmoid er en matematisk funksjon som kartlegger ethvert tall med reell verdi til en verdi mellom 0 og 1. Den brukes ofte i maskinl
ringsmodeller, spesielt i sammenheng med logistisk regresjon, der den brukes til å modellere sannsynligheten for at en hendelse skal inntreffe gitt noen inndatafunksjoner. Funksjonen er definert som:

sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))

hvor exp er eksponentialfunksjonen. Sigmoideumfunksjonen har en S-formet kurve, hvor utgangen starter ved 0, øker sakte først, deretter raskere ettersom inngangen øker, før den flater ut til 1. Denne S-formede kurven lar sigmoiden modellere bin
re utfall, f.eks. som 0 og 1, ja og nei osv.

Sigmoid betyr ganske enkelt noe som er relatert til eller bruker sigmoideumfunksjonen. I sammenheng med maskinl
ring sies en modell som bruker sigmoid-funksjonen til å forutsi et bin
rt utfall å v
re sigmoidalt trent.