Forstå utvinningsteknikker innen datautvinning og maskinlæring

Ekstraktiv refererer til prosessen med å trekke ut eller fjerne noe fra en større kontekst eller helhet. I sammenheng med datautvinning og maskinl
ring brukes utvinningsteknikker for å selektivt trekke ut relevant informasjon eller funksjoner fra et stort datasett, i stedet for å bruke hele datasettet.

For eksempel, i naturlig språkbehandling, kan utvinningsteknikker brukes til å trekke ut spesifikke nøkkelord eller fraser fra et dokument, eller for å identifisere hovedemnene eller temaene i en tekst. I bildeanalyse kan utvinningsteknikker brukes til å trekke ut spesifikke trekk eller objekter fra et bilde, for eksempel kanter, hjørner eller former. , som deretter kan brukes til videre analyse eller prosessering. Ekstraktive teknikker blir ofte kontrastert med transformative teknikker, som modifiserer eller transformerer dataene på en eller annen måte, i stedet for bare å velge visse aspekter av dem.