Hva er en Reasoner? Definisjon, typer og applikasjoner
En reasoner er et kunstig intelligens (AI) system som er designet for å resonnere om kunnskap og ta avgjørelser basert på den kunnskapen. Reasoners brukes ofte i ekspertsystemer, som er dataprogrammer som etterligner beslutningsevnen til en menneskelig ekspert på et bestemt domene.
En resonnement bruker typisk logiske resonneringsteknikker for å trekke konklusjoner fra kunnskapen den har blitt gitt. For eksempel, hvis en fornuft har blitt fortalt at "alle mennesker er dødelige" og "Sokrates er menneskelige", kan det konkludere med at "Sokrates er dødelig." Den som resonnerer kan også bruke kunnskapen sin til å svare på spørsmål og gi forklaringer på konklusjonene. Ekspertsystemer: Begrunnelser kan brukes til å lage ekspertsystemer som kan gi råd og ta avgjørelser på et bestemt domene, for eksempel medisinsk diagnose eller økonomisk planlegging.
2. Naturlig språkbehandling: Begrunnelser kan brukes til å forstå naturlig språk og svare på spørsmål basert på betydningen av teksten.
3. Automatisert resonnement: Reasoners kan brukes til å automatisere logiske resonnementoppgaver, som å bevise matematiske teoremer eller vurdere juridiske argumenter.
4. Kunnskapsstyring: Reasoners kan brukes til å organisere og administrere store mengder kunnskap, for eksempel i en kunnskapsbase eller en database.
Det finnes flere typer resonnementer, inkludert:
1. Forward-resonnerer: Disse resonnementene starter med et sett med premisser og bruker logiske regler for å trekke konklusjoner.
2. Bakoverresonnerer: Disse resonnementene starter med en konklusjon og bruker logiske regler for å finne premissene som førte til den konklusjonen.
3. Abduktive resonnementer: Disse resonnementene bruker både forover og bakover resonnementer for å finne den mest sannsynlige forklaringen på et gitt sett med fakta.
4. Deduktive resonnerer: Disse resonnementene bruker logiske regler for å trekke konklusjoner fra et sett med premisser.
Noen eksempler på resonnementer inkluderer:
1. CLIPS (C Language Integrated Production System): Et regelbasert ekspertsystem som bruker en resonnement for å trekke konklusjoner fra en kunnskapsbase.
2. JESS (Java Expert System Shell): Et regelbasert ekspertsystem som bruker en resonnement for å resonnere om kunnskap og ta avgjørelser.
3. Cyc: En storstilt kunnskapsbase og resonnement som kan svare på spørsmål og gi forklaringer på konklusjonene.
4. Answer Set Programming (ASP): Et programmeringsparadigme som bruker en resonnement for å finne løsninger på logiske problemer.



