Hva er kardinalitet i datamodellering?

Kardinalitet er et mål på størrelsen på et sett, ofte brukt i matematikk og informatikk. Det er definert som antall elementer som et sett inneholder. For eksempel har settet {a, b, c} en kardinalitet på 3, fordi det inneholder 3 elementer.

I sammenheng med datamodellering refererer kardinalitet til antall poster eller forekomster av en bestemt enhet eller attributt. For eksempel, hvis vi har et bord med fem kunder, hver med en ordre, vil kardinaliteten til "kunde"-enheten v
re 5, og kardinaliteten til "ordre"-attributtet vil v
re 5 x 4 (siden hver kunde har fire bestillinger ).

Kardinalitet er viktig i datamodellering fordi det kan hjelpe oss å forstå kompleksiteten til et datasett og relasjonene mellom ulike enheter. For eksempel, hvis vi har en tabell med høy kardinalitet for et bestemt attributt, kan det tyde på at det er mange poster med den verdien, og vi må kanskje legge til flere attributter eller tabeller for å fange opp denne informasjonen.