Hva er prediktorer i maskinlæring?

En prediktor er en variabel eller funksjon i et datasett som brukes til å lage spådommer om utfalls- eller målvariabelen. Det er med andre ord en variabel som antas å ha en effekt på resultatet av interessen.

For eksempel, hvis vi prøver å forutsi prisen på et hus basert på dets egenskaper, som antall soverom, kvadratmeter, og plassering, da vil antall soverom og kvadratmeter v
re prediktorer, og prisen på huset vil v
re målvariabelen.

I maskinl
ring brukes prediktorer som inngangsvariabler til en modell, og modellen l
rer hvordan man bruker disse inngangene å lage spådommer om målvariabelen. Målet er å finne en sammenheng mellom prediktorene og målvariabelen som gjør at modellen kan lage nøyaktige prediksjoner.

Det er viktig å merke seg at ikke alle variabler i et datasett vil v
re nyttige som prediktorer. Noen variabler kan v
re irrelevante eller kan forvirre forholdet mellom prediktorene og målvariabelen. Det er viktig å nøye evaluere variablene i et datasett og velge bare de som er mest relevante for problemet.