Co to jest regresor w statystyce?

Regresor to zmienna w modelu statystycznym, która służy do przewidywania wartości zmiennej zależnej. Innymi słowy, jest to zmienna używana do wyjaśnienia zmienności zmiennej zależnej.…
Na przykład, jeśli próbujemy przewidzieć cenę domu na podstawie jego wielkości i lokalizacji, wielkość domu będzie regresorem a cena domu byłaby zmienną zależną. Model regresji wykorzystywałby wielkość domu do przewidywania ceny domu.… Regresory mogą być zmiennymi niezależnymi lub zależnymi, ale zawsze są używane do wyjaśnienia zmienności zmiennej zależnej. W prostym modelu regresji liniowej istnieje tylko jeden regresor, ale w modelu wielokrotnej regresji liniowej może być wiele regresorów.…… Należy zauważyć, że nie wszystkie zmienne nadają się jako regresory. Zmienna powinna być mierzalna i powinna mieć liniową zależność ze zmienną zależną. Ponadto zmienna nie powinna być silnie skorelowana z innymi zmiennymi w modelu, ponieważ może to prowadzić do problemów związanych z wieloliniowością.