Co to jest zestaw wywołany w NLP i IR?

W kontekście informatyki i sztucznej inteligencji „zestaw wywołany” odnosi się do określonej techniki stosowanej w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i wyszukiwaniu informacji.

Zbiór wywołany to zbiór słów lub fraz, które są powiązane z określoną koncepcją lub ideą i prawdopodobnie będą używane przez ludzi podczas omawiania tej koncepcji. Na przykład, jeśli mówimy o pojęciu „samochód”, zestaw wywołany może zawierać słowa takie jak „pojazd”, „samochód”, „pojazd silnikowy” itp.….Zestaw wywołany zazwyczaj pochodzi z dużego zbioru danych tekstowych , taki jak zbiór książek lub artykułów, i służy do uczenia modeli uczenia maszynowego na potrzeby zadań takich jak klasyfikacja tekstu, analiza tonacji i wyszukiwanie informacji. Analizując wzorce użycia języka w zestawie wywołanym, modele te mogą nauczyć się rozpoznawać i rozumieć koncepcje i idee omawiane w danych tekstowych.... W skrócie, zestaw wywołany to zbiór słów i wyrażeń powiązanych z danym konkretną koncepcję lub ideę i które prawdopodobnie zostaną użyte przez ludzi podczas omawiania tej koncepcji. Jest to przydatne narzędzie do zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego i wyszukiwaniem informacji, a także może pomóc modelom uczenia maszynowego lepiej zrozumieć znaczenie i kontekst danych tekstowych.